Web 3.0

Welkom bij dit artikel over Web 3.0, de toekomst van het internet. In deze sectie gaan we dieper in op wat Web 3.0 inhoudt en hoe het werkt, en verkennen we de impact van deze technologie op de digitale wereld en onze online ervaringen.

Web 3.0 wordt gezien als een nieuwe fase van het internet, waarbij slimme websites en geavanceerde functionaliteiten ons in staat stellen om meer gepersonaliseerde en contextuele online ervaringen te hebben. Met Web 3.0 gaat het internet verder dan alleen maar het delen van informatie en wordt het een platform voor interactie en automatisering.

In de komende secties zullen we de evolutie van het internet bespreken, beginnend bij Web 1.0 dat statische websites bood, tot Web 2.0 met zijn interactieve en sociale mogelijkheden, en uiteindelijk naar Web 3.0 met zijn slimme websites en geavanceerde functionaliteiten. We zullen bespreken wat Web 3.0 anders maakt dan zijn voorgangers en hoe het nieuwe technologieën zoals semantische webtechnologie, natuurlijke taalverwerking (NLP), kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning integreert.

Al met al heeft Web 3.0 de potentie om ons online leven te veranderen en te verbeteren. Laten we dus verder duiken in deze fascinerende wereld van Web 3.0.

Evolutie van het internet: van Web 1.0 naar Web 3.0

Het internet heeft de afgelopen decennia een enorme evolutie doorgemaakt. Het begon allemaal met Web 1.0, dat voornamelijk statische websites bood die enkel informatie konden weergeven. Deze websites waren zeer beperkt in hun mogelijkheden en interactie met de gebruiker was minimaal.

Web 2.0 bracht echter nieuwe mogelijkheden met zich mee. Interactieve en sociale functies werden geïntroduceerd, zoals blogs, fora en sociale media. Deze functionaliteiten maakten een meer directe betrokkenheid van gebruikers mogelijk en gaven hen de mogelijkheid om inhoud te creëren en te delen.

Evolutie van het internet: van Web 1.0 naar Web 3.0

Vandaag de dag leven we echter in het tijdperk van Web 3.0. Dit is een volgende stap in de evolutie van het internet waarin slimme websites en geavanceerde technologieën een steeds grotere rol spelen. Slimme websites zijn ontworpen om gebruikers een intuïtievere en efficiëntere online ervaring te bieden door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-algoritmen.

Web 3.0 biedt een nieuwe dimensie aan het internet en verandert de manier waarop we online communiceren en informatie vinden. Het biedt ons de mogelijkheid om gepersonaliseerde content en aanbevelingen te ontvangen, terwijl we ook betere zoekresultaten krijgen dankzij semantische webtechnologie en natuurlijke taalverwerking (NLP). Kortom, Web 3.0 opent de deur naar een nieuwe wereld van mogelijkheden.

Wat maakt Web 3.0 anders dan zijn voorgangers?

Web 3.0 is de volgende stap in de evolutie van het internet en is ontworpen om slimme en gepersonaliseerde online ervaringen te bieden. In tegenstelling tot Web 1.0 en Web 2.0, die voornamelijk gericht waren op het delen van informatie en sociale interactie, maakt Web 3.0 gebruik van geavanceerde technologieën zoals semantische webtechnologie, natuurlijke taalverwerking (NLP) en kunstmatige intelligentie (AI) om beter te begrijpen wat gebruikers willen en hun online ervaringen te verbeteren.

Semantische Webtechnologie

Een van de belangrijkste kenmerken van Web 3.0 is zijn gebruik van semantische webtechnologie. Dit verwijst naar de manier waarop het internet informatie organiseert en begrijpt, en hoe het verbanden legt tussen verschillende gegevensbronnen. Semantiek is de studie van betekenis in taal, en semantische webtechnologie stelt het internet in staat om beter te begrijpen wat mensen bedoelen wanneer ze online zoeken.

Natuurlijke Taalverwerking (NLP)

Een andere belangrijke technologie die wordt gebruikt in Web 3.0 is natuurlijke taalverwerking (NLP). Met NLP kunnen computers menselijke taal begrijpen en erop reageren, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om vragen te stellen en informatie te vinden. Dit is vooral handig voor spraakgestuurde zoekopdrachten en slimme assistenten die met mensen kunnen communiceren als een menselijke gesprekspartner.

Kunstmatige Intelligentie (AI)

Kunstmatige intelligentie (AI) is een ander sterk punt van Web 3.0. Het maakt gebruik van algoritmen en machine learning om gegevens te analyseren en te begrijpen, en om betere beslissingen te nemen en te anticiperen op de behoeften van gebruikers. Dit leidt tot meer gepersonaliseerde en contextuele online ervaringen, zoals aanbevelingen op basis van voorkeuren en interesses van gebruikers.

Kortom, Web 3.0 is anders dan zijn voorgangers omdat het gebruik maakt van geavanceerde technologieën zoals semantische webtechnologie, natuurlijke taalverwerking (NLP) en kunstmatige intelligentie (AI) om beter te begrijpen wat gebruikers willen en hun online ervaringen te verbeteren. Het is ontworpen om de online ervaring meer gepersonaliseerd, efficiënter en intuïtiever te maken.

De kracht van Web 3.0: intelligente zoekopdrachten

Web 3.0 heeft de manier waarop we online informatie zoeken verbeterd door middel van intelligente zoekopdrachten. Dit is mogelijk gemaakt door de ontwikkeling van semantische webtechnologieën en natuurlijke taalverwerking (NLP).

Semantische webtechnologie

Semantische webtechnologie maakt gebruik van metadata om de betekenis van zoekopdrachten te begrijpen. Het systeem begrijpt de context van de zoekopdracht en kan relevante resultaten leveren, zelfs als de zoekwoorden niet letterlijk in de tekst voorkomen.

Stel je zoekt naar “pizza restaurants in Amsterdam”. Met semantische zoekopdrachten kan Web 3.0 ook gerelateerde resultaten bieden, zoals “beste Italiaanse restaurants in Amsterdam” of “beoordelingen van restaurants in Amsterdam”. Dit biedt een meer contextueel begrip van zoekopdrachten en leidt tot betere en meer gepersonaliseerde resultaten.

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een technologie die computers in staat stelt om menselijke taal te begrijpen en te communiceren. Dit maakt het mogelijk voor Web 3.0 om zoekopdrachten te begrijpen die in natuurlijke taal zijn geschreven, zoals “Waar kan ik pizza eten in Amsterdam?” in plaats van de traditionele zoekopdracht “pizza restaurants Amsterdam”.

Met NLP kan Web 3.0 ook de betekenis achter zoekopdrachten begrijpen door middel van analyse van zinsstructuur en syntaxis. Dit leidt tot meer gepersonaliseerde en relevante zoekresultaten.

Al met al bieden semantische webtechnologie en natuurlijke taalverwerking samen Web 3.0 de mogelijkheid om zoekopdrachten op een intelligente en contextuele manier te begrijpen. Dit resulteert in betere, snellere en meer gepersonaliseerde resultaten voor de gebruiker.

Gegevensanalyse in Web 3.0

In het Web 3.0-tijdperk is gegevensanalyse geavanceerder dan ooit tevoren. In plaats van simpelweg grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en op te slaan, maken slimme algoritmen gebruik van contextueel begrip om betekenisvolle inzichten te genereren.

Contextueel begrip is de sleutel tot effectieve gegevensanalyse in Web 3.0. Het gaat hierbij om het begrip van de relatie tussen verschillende datapunten, en hoe deze zich verhouden tot de bredere context van een bepaalde situatie of omgeving.

Dit wordt ondersteund door semantische webtechnologie en natuurlijke taalverwerking (NLP), die ons in staat stellen om gegevens op een meer menselijke manier te begrijpen en te interpreteren. Door deze technologieën kunnen we beter begrijpen wat er echt speelt en kunnen we meer gerichte en effectieve beslissingen nemen.

Denk bijvoorbeeld aan het gebruik van contextueel begrip bij het analyseren van gegevens over klanten van een bedrijf. In plaats van simpelweg te kijken naar het aantal aankopen dat een klant heeft gedaan, kan contextueel begrip ons helpen om te begrijpen wat die aankopen betekenen in het bredere perspectief van de klantreis. Zo kan bijvoorbeeld een klant die regelmatig online bestellingen plaatst, maar er zelden in slaagt om deze ook daadwerkelijk af te ronden, een indicatie zijn van een probleem met het afrekenproces van de website.

Kortom, gegevensanalyse in Web 3.0 draait niet alleen om het verzamelen van gegevens, maar ook om het begrijpen wat deze gegevens betekenen en hoe ze optimaal kunnen worden gebruikt. Door contextueel begrip en geavanceerde technologieën te combineren, kunnen we betere inzichten krijgen en betere beslissingen nemen.

Personalisatie van de online ervaring in Web 3.0

Met de opkomst van Web 3.0 kunnen we ons verheugen op een meer gepersonaliseerde online ervaring. Machine learning en geavanceerde algoritmen helpen om gepersonaliseerde content en aanbevelingen te bieden op basis van de interesses en voorkeuren van individuele gebruikers. Dit betekent dat je jouw online ervaring kunt aanpassen aan jouw eigen behoeften en verwachtingen.

Een voorbeeld van deze gepersonaliseerde ervaring is wanneer een website aanbevelingen doet op basis van jouw eerdere aankopen of je zoekgeschiedenis. Of wanneer een nieuwswebsite je alleen verhalen toont die passen bij jouw interesses. Dit niveau van personalisatie is alleen mogelijk met de geavanceerde technologieën die Web 3.0 biedt.

Maar hoe werkt dit precies? Machine learning-algoritmen maken gebruik van historische gegevens van de gebruiker om patronen en trends te identificeren die bijdragen aan het creëren van gepersonaliseerde ervaringen. Deze geavanceerde algoritmen leren en passen zich continu aan op basis van nieuwe gegevens om zo nog nauwkeurigere aanbevelingen te kunnen bieden.

Web 3.0 biedt ook mogelijkheden voor het creëren van persoonlijke virtuele assistenten die kunnen helpen bij het uitvoeren van dagelijkse taken. Deze virtuele assistenten kunnen gepersonaliseerde suggesties, reminders en aanbevelingen bieden voor het optimaliseren van jouw dagelijkse routine.

Slimme websites en Web 3.0

In het tijdperk van Web 3.0 spelen slimme websites een belangrijke rol bij het creëren van een intuïtievere en efficiëntere online ervaring. Slimme websites zijn ontworpen om gebruikers op een gepersonaliseerde manier te bedienen, door zich aan te passen aan hun individuele voorkeuren en gedrag. Dit wordt mogelijk gemaakt door geavanceerde algoritmen en machine learning.

Deze websites zijn in staat om een diepgaand inzicht te hebben in de behoeften van gebruikers en kunnen daarom gepersonaliseerde content en aanbevelingen aanbieden op basis van hun voorkeuren en zoekopdrachten. Dit helpt gebruikers om sneller en gemakkelijker te vinden wat ze zoeken.

Daarnaast maken slimme websites gebruik van semantische webtechnologie, wat betekent dat ze in staat zijn om te begrijpen wat gebruikers bedoelen in plaats van alleen de letters en woorden die ze typen. Dit maakt het mogelijk om betere zoekresultaten te leveren en de online ervaring van gebruikers te verbeteren.

Bovendien zijn slimme websites in staat om hun eigen prestaties te verbeteren door middel van feedback van gebruikers. Dit stelt hen in staat om hun algoritmen en machine learning-processen te verfijnen en te verbeteren, waardoor de ervaring van gebruikers nog verder wordt geoptimaliseerd.

Kunstmatige intelligentie (AI) en Web 3.0

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een cruciale rol in Web 3.0 door het intelligent maken van digitale systemen. AI-technologieën, zoals neurale netwerken en diep leren, kunnen data-analyse en besluitvorming op een geavanceerder niveau mogelijk maken. Dit leidt tot betere en meer gepersonaliseerde online ervaringen voor gebruikers.

Naarmate meer gegevens beschikbaar komen, zal AI nog belangrijker worden voor het begrijpen van deze gegevens en het creëren van betekenisvolle inzichten. In Web 3.0 is AI geen bijkomstigheid, maar een fundamenteel element in elk digitaal systeem. Slimme websites, chatbots en virtuele assistenten zijn slechts enkele voorbeelden van AI-aangedreven toepassingen die steeds populairder worden in het Web 3.0-tijdperk.

Hoe werkt kunstmatige intelligentie in Web 3.0?

In Web 3.0 worden AI-systemen geïntegreerd met semantische webtechnologieën, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), om de betekenis achter de gegevens te begrijpen. Met behulp van machine learning kunnen deze systemen leren van de interacties van gebruikers en hun voorkeuren en gedragingen begrijpen om zo gepersonaliseerde ervaringen te bieden.

Een voorbeeld van de toepassing van AI in Web 3.0 is het gebruik van chatbots in de klantenservice. Chatbots kunnen snel en efficiënt vragen van klanten beantwoorden en hen doorverwijzen naar de juiste informatie of een live-agent. Door machine learning kunnen chatbots leren van de interacties van gebruikers en zichzelf voortdurend verbeteren om de klantenervaring verder te optimaliseren.

Uitdagingen van kunstmatige intelligentie in Web 3.0

Met de toename van AI in Web 3.0 zijn er ook enkele uitdagingen op het gebied van gegevensprivacy en beveiliging. AI-systemen verwerken grote hoeveelheden gegevens en het is cruciaal dat deze gegevens correct worden beveiligd en opgeslagen om eventuele inbreuken te voorkomen.

Bovendien is het belangrijk om de ethische en sociale aspecten van AI in overweging te nemen. Bijvoorbeeld, de implementatie van AI in wervingsprocessen kan leiden tot vooroordelen en discriminatie. Het is dan ook van belang een maatschappelijk en ethisch verantwoorde benadering te hanteren bij het ontwikkelen en toepassen van kunstmatige intelligentie in Web 3.0.

Machine learning en Web 3.0

Een van de belangrijkste aspecten van Web 3.0 is het vermogen om te leren en aan te passen aan gebruikersvoorkeuren. Dit is waar machine learning in beeld komt. Machine learning is een onderdeel van kunstmatige intelligentie waarmee computers leren zelf te leren zonder expliciete instructies te krijgen. Door het gebruik van algoritmen en statistische modellen kan machine learning enorme hoeveelheden gegevens verwerken en zo slimmere beslissingen nemen.

Met Web 3.0-technologieën kunnen bedrijven en organisaties gepersonaliseerde services aanbieden die rekening houden met de individuele behoeften en voorkeuren van elke gebruiker. Het vermogen van machine learning om te leren en zich aan te passen aan deze individuele behoeften, stelt Web 3.0 in staat om gepersonaliseerde content en aanbevelingen te bieden die beter inspelen op de wensen van de gebruiker.

Een voorbeeld van hoe machine learning wordt toegepast in Web 3.0 is door slimme chatbots te creëren die gebruikmaken van natuurlijke taalverwerking (NLP) en kunnen leren van eerdere interacties met klanten. Deze chatbots kunnen dan betere antwoorden geven en een persoonlijkere ervaring bieden aan de gebruiker.

Machine learning kan ook worden toegepast in gegevensanalyse. Door enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen en te analyseren, kan machine learning betekenisvolle inzichten bieden in gebruikersgedrag en -voorkeuren. Dit kan op zijn beurt leiden tot betere services en producten die beter inspelen op de wensen van de gebruiker.

De toekomst van Web 3.0

Het is duidelijk dat Web 3.0 een enorme impact heeft op de digitale wereld en de manier waarop we online interactie hebben. Maar wat brengt de toekomst van Web 3.0?

Een belangrijke trend die we zien, is de verdere ontwikkeling van de semantische webtechnologie en het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om meer gepersonaliseerde en contextuele online ervaringen te bieden. Dit zal waarschijnlijk leiden tot een toename van slimme websites en meer geavanceerde machine learning-algoritmen.

Een andere trend die we zien, is de integratie van Web 3.0 in verschillende sectoren en industrieën. Van gezondheidszorg tot financiën en logistiek, Web 3.0 zal de manier waarop we zaken doen veranderen en nieuwe kansen bieden voor innovatie en groei.

Echter, met deze innovatie en groei komen ook uitdagingen met betrekking tot beveiliging en gegevensprivacy. Er zal behoefte zijn aan meer robuuste beveiligingsprotocollen en governance-modellen om ervoor te zorgen dat persoonlijke informatie veilig blijft.

Over het geheel genomen, kan het Web 3.0-tijdperk worden gezien als een tijd van grote verandering en mogelijkheden. Het zal interessant zijn om te zien hoe deze technologie zich verder ontwikkelt en de manier verandert waarop we de digitale wereld benaderen.

Veiligheidsaspecten van Web 3.0

Naast alle voordelen van Web 3.0, zijn er ook enkele veiligheidsaspecten om rekening mee te houden.

Een van de grootste zorgen is de bescherming van gegevensprivacy. Gegevens zijn de kern van Web 3.0 en er wordt veel persoonlijke informatie verzameld en opgeslagen, wat kan leiden tot schending van de privacy. Het is belangrijk dat individuen controle hebben over hun persoonlijke gegevens en dat bedrijven transparant zijn over hoe ze deze gegevens gebruiken en beveiligen.

Een ander aspect is de beveiliging van Web 3.0. Slimme contracten en gedecentraliseerde toepassingen maken gebruik van blockchain-technologie, wat betekent dat ze vatbaar kunnen zijn voor hackers en cyberaanvallen. Het is essentieel dat ontwikkelaars en gebruikers zich bewust zijn van deze risico’s en dat er adequate beveiligingsmaatregelen worden genomen om deze risico’s te minimaliseren.

Bovendien is er een groeiende zorg over de mogelijkheid van Web 3.0 om de verspreiding van desinformatie en nepnieuws te vergemakkelijken. Deze zorgen benadrukken het belang van het ontwikkelen van effectieve manieren om de betrouwbaarheid van informatie op het internet te waarborgen.

Al met al is het belangrijk om te erkennen dat Web 3.0 niet zonder risico is. Het is cruciaal dat de ontwikkeling van Web 3.0 gepaard gaat met de ontwikkeling van doeltreffende veiligheidsmaatregelen en dat individuen en organisaties zich bewust zijn van de risico’s en zich inzetten voor veilig gebruik van deze innovatieve technologie.

Web 3.0 en de samenleving

Web 3.0 is niet alleen van invloed op onze online ervaringen, maar heeft ook een impact op de samenleving als geheel. Met de opkomst van Web 3.0 zullen we getuige zijn van verschillende veranderingen die onze interacties, communicatie en economie zullen beïnvloeden.

Impact op communicatie

Een van de grootste veranderingen die Web 3.0 teweegbrengt, is de manier waarop we communiceren. Door de opkomst van slimme websites, machine learning en kunstmatige intelligentie wordt communicatie steeds persoonlijker en efficiënter. Dit betekent dat bedrijven en organisaties hun klanten op een meer gepersonaliseerde manier kunnen bereiken en bedienen.

Impact op economie

Web 3.0 zal ook een grote impact hebben op de economie. Het zal nieuwe kansen bieden voor bedrijven en individuen, waardoor het makkelijker wordt om op online marktplaatsen te handelen en om samen te werken aan projecten. Bovendien zal Web 3.0 bijdragen aan de groei van de deeleconomie, waarbij mensen diensten en middelen delen in plaats van ze te bezitten.

Impact op sociale interacties

Web 3.0 zal ook onze sociale interacties veranderen. Door middel van gepersonaliseerde content en aanbevelingen kunnen we gemakkelijker nieuwe mensen ontmoeten en interesses delen. Bovendien zal de opkomst van slimme websites en kunstmatige intelligentie het mogelijk maken om samen te werken aan projecten en problemen op te lossen als collectief.

In de toekomst zal Web 3.0 een ingrijpende impact hebben op de manier waarop we leven, werken en communiceren. Het zal nieuwe kansen bieden, maar ook nieuwe uitdagingen met zich meebrengen. Het is belangrijk dat we ons bewust zijn van de impact van Web 3.0 op de samenleving en onze verantwoordelijkheid nemen om deze technologie op een verantwoorde manier te gebruiken.

Web 3.0 in de praktijk: voorbeelden en toepassingen

Web 3.0 heeft al geleid tot innovatieve toepassingen en oplossingen in verschillende sectoren en industrieën. Hier zijn enkele voorbeelden:

Blockchain-toepassingen

Een van de meest bekende toepassingen van Web 3.0 is de blockchain-technologie. Het wordt gebruikt om gedecentraliseerde platforms te creëren die transparanter en veiliger zijn dan gecentraliseerde platforms. Blockchain toepassingen variëren van digitale valuta tot slimme contracten en gedecentraliseerde autonome organisaties (DAO’s).

Gezondheidszorg

Web 3.0 heeft de deur geopend voor innovatieve oplossingen in de gezondheidszorgsector, zoals gepersonaliseerde geneeskunde en telemedicine. Dankzij de toepassing van slimme algoritmen en machine learning kan Web 3.0 bijvoorbeeld helpen om snellere en nauwkeurigere diagnoses te stellen.

Logistiek en transport

Web 3.0 heeft de mogelijkheden van de logistieke en transportsector aanzienlijk verbeterd. Met de toepassing van blockchain-technologie kunnen bedrijven nu een efficiënter en transparanter systeem opzetten voor het traceren van goederen en het verifiëren van hun herkomst

Entertainment

Web 3.0 heeft ook de entertainmentindustrie veranderd. Dankzij slimme algoritmen en machine learning kunnen streamingdiensten zoals Netflix en Amazon Prime Video gepersonaliseerde aanbevelingen bieden op basis van de kijkgewoonten van de gebruiker. Ook heeft Web 3.0 nieuwe verdienmodellen geïntroduceerd, zoals gedecentraliseerde streamingplatforms die een hogere mate van creatieve vrijheid bieden aan contentmakers.

Financiële sector

Web 3.0 heeft de financiële sector verstoord door het mogelijk te maken om financiële transacties veiliger en efficiënter te maken. De toepassing van blockchain-technologie maakt het bijvoorbeeld mogelijk om zonder tussenkomst van derden en zonder hoge transactiekosten geld over te maken naar andere gebruikers over de hele wereld. Bovendien maakt Web 3.0 het mogelijk om met behulp van slimme contracten en gedecentraliseerde applicaties (dApps) nieuwe financiële diensten te creëren.

Samenvattend

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe Web 3.0 is toegepast in verschillende sectoren. Het potentieel van Web 3.0 is echter enorm en we kunnen in de toekomst nog veel meer innovatieve toepassingen verwachten.

Conclusie

Web 3.0 is de volgende fase in de evolutie van het internet en heeft de potentie om onze online ervaringen te transformeren. In dit artikel hebben we besproken wat Web 3.0 inhoudt en hoe het zich onderscheidt van eerdere versies van het internet. We hebben gekeken naar de technologieën die het mogelijk maken, zoals semantische webtechnologie, natuurlijke taalverwerking (NLP), kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning.

Web 3.0 biedt intelligente zoekopdrachten, gegevensanalyse en personalisatie van de online ervaring. Slimme websites en kunstmatige intelligentie (AI) spelen hierbij een belangrijke rol. De toekomst van Web 3.0 ziet er rooskleurig uit, met talloze nieuwe toepassingen en mogelijkheden.

Het is echter ook belangrijk om de veiligheidsaspecten van Web 3.0 in de gaten te houden, vooral op het gebied van gegevensprivacy en beveiliging. Web 3.0 zal een aanzienlijke impact hebben op de samenleving en verschillende sectoren en industrieën, van gezondheidszorg tot financiën en meer.

Samenvattend

Web 3.0 zal de digitale wereld op een positieve manier veranderen, waarbij slimme websites en kunstmatige intelligentie (AI) zorgen voor een meer gepersonaliseerde en intuïtievere online ervaring. De toekomst ziet er veelbelovend uit, maar we moeten ook voorzichtig zijn met de veiligheidsaspecten van deze nieuwe technologieën.

Al met al biedt Web 3.0 een spannende nieuwe wereld van mogelijkheden voor de toekomst.

Deze website maakt gebruik van cookies

We gebruiken cookies om het websiteverkeer te analyseren, om functies voor social media te bieden en om content en advertenties te personaliseren. Ook wordt er informatie over het gebruik van deze website gedeeld met onze partners voor social media, adverteren en analyse. Meer informatie is te vinden in de privacyverklaring.